L’IA s’intègre au développement durable pour l’Industrie

Le développement durable est un enjeu planétaire. L’industrie 4.0 est à la fois soumise à cette problématique mais également actrice en matière de solutions écoresponsables.

De plus, les fabricants comme les investisseurs attendent des propositions de processus de fabrication et des produits respectueux de l’environnement. La gestion durables des énergies et des matières premières est donc devenue une clause réglementaire incontournable imposée aux grands groupes industriels.

Principe éthique et réalité économique

Le soucis de la préservation de l’environnement et des ressources planétaires actuelles face au changement climatique sont une préoccupation pour les populations et les états. L’industrie est très impactée par les objectifs de développement durable mis en perspective avec des contraintes de production et de croissance économique constantes.

La mise en conformité des installations, de la production et de la fabrication sont des actions complexes. Elles nécessitent souvent beaucoup de rapports et d’études (et donc de temps de saisi des données) à destination autant des organismes de réglementation que des actionnaires.

Cette problématique budgétaire et chronophage est subie autant par les grandes entreprises, aux installations de productions étendues et complexes, qu’aux petits fabricants, aux budgets restreints.

Face à ces nouvelles normes imposées au grands groupes industriels (ESG), une usine intelligente structurée peut offrir une réponse pertinente et un retour sur investissement rapide.

Cloud, Edge AI et IoT

Structurées sous forme de couches, ces solutions intelligentes ont des rôles spécialisés. Interconnectées, elles rendent compte des performances productives mais également de la consommation d’énergie, de la température, de l’émission des gaz, etc.

Cette visibilité fine et à tous les niveaux de la production collecte et informe via des datas nombreuses et précises.

Ces datas, centralisée sur un système SCADA d’usine, sont d’une qualité plus qu’estimable. L’optimisation de production ou la gestion respectueuse de l’environnement et des réglementations s’avèrent toutes deux améliorées par le même moyen technologique.

Cette architecture « superposée » permet une gestion compartimentée et flexible des données collectées. Elle permet un stockage big data dans un Cloud dédié. Des stratégies de réponses clients et la création de scénarios de production deviennent alors envisageables.

L’expertise des équipes ainsi que la qualité de produits en ressortent donc améliorées. Couplés à une bonne gestion de l’énergie, des ressources et des matières premières, le bénéfice est double.

L’usine ainsi gérée cumule alors des qualités de rendements optimisées et une politique de développement durable intégrée à ses procédés.

Pour un investissement rentable sur le long terme

Conserver un regard sur l’ensemble d’une structure de production permet des opérations d’optimisations sur l’ensemble du processus. Les effets sont immédiats.

A plus long terme, la maintenance prédictive, l’augmentation de la sécurité des équipes ou encore la fiabilisation du réseau deviennent alors envisageables grâce aux données collectées.

Grace à l’IA, il devient donc possible d’anticiper ou d’éviter les temps d’arrêts de machines, la surconsommation d’énergie, les contretemps de maintenances, le gaspillage de ressources et de matériaux, les accidents de terrain, etc.

Les datas collectées par une intelligence artificielle et analysé dans la durée se révèle alors un atout maîtres à destination de l’industrie 4.0.

L’industrie d’aujourd’hui associée à l’intelligence artificielle peut être écoresponsable autant que compétitive.

Nos équipe d’Integral Service sont à votre disposition pour la réalisation d’applications Web et mobiles à destination de vos installations industrielles.