L’automatisation industrielle connaît une transformation profonde, propulsée par la convergence de l’Internet des objets (IoT), de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique en périphérie (edge computing). Cette synergie ouvre la voie à l’amélioration de efficacité opérationnelle, à l’usage de la maintenance prédictive et à une prise de décision en temps réel.
Integral System, en partenariat avec des leaders technologiques tels qu’Advantech, s’engage à accompagner les industries dans cette révolution numérique.
L’IoT au cœur de l’automatisation industrielle
L’IoT transforme les environnements industriels en réseaux plus intelligents où capteurs, machines et systèmes communiquent en temps réel. Cette nouvelle connectivité permet de collecter plus de données, essentielle pour optimiser les processus, anticiper les défaillances et réduire les coûts d’exploitation.
Par exemple, l’intégration de capteurs IoT sur des lignes de production permet de surveiller en continu les paramètres critiques, tels que la température, la vibration ou la consommation énergétique. Ces données, analysées par des algorithmes d’IA, facilitent la détection précoce d’anomalies et la mise en place de stratégies de maintenance prédictive.
L’edge computing : traiter l’information au plus près des machines
Avec la multiplication des dispositifs connectés, le volume de données généré devient important. L’edge computing répond à ce défi en traitant les données localement, à proximité des sources (machines, lignes de production, pont roulants, …), réduisant ainsi la latence et la dépendance aux infrastructures cloud.
Cette approche est cruciale pour les applications nécessitant des réactions immédiates, comme l’arrêt d’urgence d’une machine en cas de surchauffe, d’un robot en cas de . En traitant les données en périphérie, les systèmes peuvent réagir en temps réel, améliorant la sécurité et l’efficacité des opérations.
L’IA et l’apprentissage automatique : vers une automatisation intelligente
L’intégration de l’IA dans les systèmes industriels permet d’aller au-delà de l’automatisation traditionnelle. Grâce à l’apprentissage automatique, les systèmes peuvent analyser des tendances complexes, prédire des événements futurs et s’adapter aux variations des processus.
Par exemple, des modèles prédictifs peuvent estimer la durée de vie restante d’un composant ou équipement, optimisant ainsi les plans de maintenance et réduisant les arrêts non planifiés. De plus, l’IA facilite l’optimisation des chaînes d’approvisionnement en anticipant les fluctuations de la demande et en ajustant les niveaux de production en conséquence.
L’IA dans l’Edge pour innover
L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’Edge (Edge AI) transforme la vision industrielle en apportant réactivité, autonomie et robustesse aux systèmes d’inspection et de contrôle qualité.
Dans les environnements industriels, où les volumes de données générés par les caméras et capteurs sont massifs et les contraintes de latence critiques, l’Edge permet de traiter les images et prendre des décisions en temps réel, sans dépendre d’une infrastructure cloud. Cela améliore la détection des défauts, la traçabilité ou encore le tri automatisé sur les chaînes de production, tout en réduisant les coûts liés à la bande passante et à la cybersécurité.
L’arrivée des Small Language Models (SLM), capables de tourner localement sur des machines à faible consommation énergétique, ouvre de nouvelles perspectives pour l’Edge. Ces modèles, optimisés pour les ressources limitées, permettent d’ajouter des capacités d’interprétation sémantique ou de dialogue directement dans les équipements industriels, sans compromis majeur sur les performances. On peut ainsi imaginer des interfaces vocales ou textuelles embarquées, permettant à un opérateur d’interagir directement avec un système de vision pour expliquer une anomalie ou ajuster un paramètre en langage naturel, sans devoir passer par une supervision centralisée.
Les architectures matérielles comme NVIDIA Jetson (Xavier, Orin, Nano…) jouent un rôle clé dans cette évolution, en combinant puissance de calcul GPU/CPU et faible encombrement.
Elles permettent de déployer des modèles d’IA (vision, détection, suivi d’objet, LLM embarqués…) directement sur les lignes de production ou dans les robots autonomes. Ces systèmes sont compatibles avec des frameworks industriels standards (comme TensorRT, ROS, ou OpenCV), et favorisent l’embarquement de pipelines IA complets, du traitement d’image brut jusqu’à la prise de décision.
A noter qu’il existe des solutions NVIDIA Jetson pour l’industrie, compatibles avec un usage dans l’edge et sous forme de PC Fanless.
Ces solutions sont pensées pour répondre aux problématiques dès la phase de développement, avec des Kits IA, qui seront quasiment identiques aux solutions de production.
Grâce à cette convergence entre matériel, logiciel optimisé et modèles allégés, l’Edge devient un terrain d’innovation stratégique pour l’usine intelligente.
Les solutions Integral System pour une automatisation orientée industrie 4.0
Integral System propose une gamme complète de produits et services pour accompagner les industries dans leur transition vers l’automatisation intelligente :
Ordinateurs industriels Fanless : Robustes et conçus pour des environnements exigeants, ils assurent le traitement local des données et potentiellement l’exécution d’algorithmes d’IA en temps réel.
Modules d’acquisition de données : Ils permettent de collecter des informations précises sur les processus, essentielles pour l’analyse et l’optimisation des performances. En outre, ils peuvent être couplés avec notre solution IoT Edge, qui vous permettra d’acquérir, traiter et transmettre des données dans la grande majorité des protocoles terrain.
Interfaces homme-machine (IHM) : Intuitives et personnalisables, elles offrent une visualisation claire des données et facilitent la prise de décision. Nous disposons également des Panel PC adaptés pour afficher ces données.
Solutions de connectivité : Des passerelles IoT aux réseaux sans fil industriels, Integral System assure une communication fiable entre les équipements et les systèmes d’information.
L’avenir de l’automatisation industrielle repose sur l’intégration de l’IoT, de l’IA et de l’edge computing. En s’appuyant sur des partenaires technologiques de premier plan et en proposant des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque industrie, Integral System se positionne comme un acteur clé de cette transformation.
Pour en savoir plus sur nos offres et découvrir comment nous pouvons accompagner votre entreprise dans cette évolution, n’hésitez pas à nous contacter ou à visiter notre site web.