L’Industrie 4.0 est synonyme de transformation numérique dans tout le secteur industriel. Elle repose sur l’intégration de technologies telles que l’Internet des Objets (IoT), l’automatisation et l’analyse de données pour optimiser la production et la gestion de la production et des actifs. Dans ce contexte, Node-RED émerge comme un outil de développement visuel no-code polyvalent qui facilite la création d’applications IoT avec des protocoles sans fil tels que LoRaWAN.
LoRaWAN, une technologie pour l’IoT industriel
LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) est une technologie de communication sans fil conçue spécifiquement pour les applications IoT. Elle offre une portée étendue et une consommation d’énergie minimale, ce qui en fait un choix idéal pour l’industrie 4.0. Les capteurs et les équipements d’acquisition de données LoRaWAN peuvent être utilisés pour surveiller des paramètres critiques tels que la consommation énergétique, la température, les vibrations, l’humidité, la pression, et bien plus encore.
La problématique de la transmission des données du terrain
L’une des défis majeurs pour de nombreuses entreprises est la nécessité d’extraire et d’obtenir rapidement des données du terrain. Dans une usine où des capteurs LoRaWAN surveillent les conditions de l’équipement ou de l’environnement, les équipes techniques souhaitent souvent interagir directement avec ses équipements en surveillance. C’est un défi crucial autant que difficile, car nécessitant des remontées de données en temps réel soumises à une analyse rapide.
Node-RED contribue à cette exigence, permettant le développement de « solutions-liens » rapides entre les informations des capteurs et le cloud, permettant la consolidation et l’analyse centralisée des données provenant de sources diverses, tout en facilitant la communication entre les systèmes OT et les dispositifs LoRaWAN.
Node-RED, une programmation visuelle open source et simple
Cet environnement de programmation visuelle open source facilite la création d’applications IoT en utilisant des nœuds (nodes) préconstruits, intégrés dans une bibliothèque. Ces nodes sont interconnectés pour créer des flux (flows) qui traitent, transforment et transfèrent des données entre les appareils IoT et les services en ligne.
Fonctionnant avec un système de connecteurs et flux configurables en drag and drop (Glisser déposer), cet outil est particulièrement adapté aux applications IoT en raison de sa simplicité et de sa flexibilité.
Ce logiciel open-source a été initialement mis à disposition par IBM et est désormais maintenu par IBM et la communauté associée.
Node-RED et LoRaWAN la combinaison gagnante
Node-RED simplifie considérablement l’intégration d’équipementr LoRaWAN dans un écosystème IoT industriel. En utilisant des noeuds LoRaWAN dédiés, les développeurs peuvent configurer rapidement des flux pour collecter, modifier, analyser et retravailler des données, à partir de capteurs LoRaWAN, les traiter en temps réel et les transmettre à des applications de surveillance ou d’analyse.
Cette intégration peu chronophage et efficace permet aux entreprises de gagner du temps et de l’argent lors de la mise en œuvre de leurs projets IoT.
Il n’est donc pas rare de retrouver ce duo gagnant dans les équipements réseaux comme la passerelle loRaWAN (LoRaWAN Gateway) ou routeurs cellulaire, radio.
Maintenance prédictive : l’avenir de l’intervention technique sur site
La maintenance prédictive est un élément clé de l’Industrie 4.0, et Node-RED joue un rôle essentiel dans ce domaine. En utilisant des capteurs LoRaWAN pour surveiller la santé des machines et des équipements, les entreprises peuvent collecter des données en temps réel sur leur performance. Node-RED permet ensuite d’analyser ces données et de créer des modèles prédictifs pour anticiper les défaillances potentielles. Cela permet d’éviter les temps d’arrêt coûteux et d’optimiser la disponibilité des équipements.
En facilitant l’intégration de matériels LoRaWAN et en offrant des outils puissants pour la gestion des données IoT, Node-RED contribue à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Il réduit les coûts de mise en place et d’installation par sa simplicité et sa versalité. Enfin il permet par exemple la diffusion de données vers des sources diverses et ce, en simultané.
Cette combinaison d’innovations technologiques contribue à faciliter le déploiement de solutions basées sur la technologie LoRa.
La solution de maintenance prédictive des moteurs iFactory/PHM, édité par la société Advantech en est un excellent exemple. En effet elle permet à l’aide d’un capteur de vibration LoRaWAN associée à sa passerelle, d’analyser la santé d’un moteur du terrain et de prédire ses dysfonctionnements en amont.
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