La dernière carte GPU NVIDIA® RTX™ 6000 utilise la tout nouvelle architecture Ada Lovelace, offrant un nombre bien plus élevé de cœurs CUDA (CUDA Core), des cœurs RT de troisième génération, et des cœurs Tensor (Tensor Core) de quatrième génération. Comparée à la génération précédente RTX A6000, elle bénéficie d’une augmentation d’environ 70% du nombre de ses performances, offrant une meilleure puissance de calcul en FP32 à précision simple.
La NVIDIA RTX 6000 Ada est dotée de 48 Go de mémoire vidéo ECC avec une consommation maximale de seulement 300 watts, soit environ les deux tiers de celle d’une carte GPU gaming. Cet aspect est crucial pour l’usage dans les applications d’intelligence artificielle, IA dans l’edge et le traitement d’images haut de gamme.
| RTX 600 Ada | RTX A6000 | |
| Architecture | Ada Lovelace | Ampere |
| Coeurs CUDA | 18 176 (+69%) | 10 752 |
| Coeurs Tensor | 568 (+69%) | 336 |
| Coeurs RT | 142 (+69%) | 84 |
| Performance en Single precision | 91.1 TFLOPS (+370%) | 38.7 TFLOPS |
| Performance des RT cores | 210.6 TFLOPS (+179%) | 75.6TFLOPS |
| Performance des Tensor | 1 457 TFLOPS (+370%) | 307.9 TFLOPS |
| Compatible NVLink | Non | Oui avec 2 A6000 |
| Mémoire vive GPU | 48 GB de GDDR6 ECC | 48 GB de GDDR6 ECC |
| Interface mémoire | 384 bits | 384 bits |
| Bande passante mémoire | 960 GB/s | 768GB/s |
| Consommation max. | 300W | 300W |
| Interface | PCI Express 4.0 x16 | PCI Express 4.0 x16 |
| Connectique | 4 x DP 1.4a | 4 x DP 1.4a |
| Format | DSFH | DSFH |
| Dimensions en slot | 2 slots | 2 slots |
| Dimensions | 267x112mm | 267x112mm |
| Poids | 1.18 kg | 1.179 kg |
| Connectique alimentation | PCIe 16 pins | PCIe 8 pins |
| Sortie | NVIDIA Quadro Sync II | NVIDIA Quadro Sync II |
| Encodage / décodage | 3 x encode, 3 x deconde et AV1 encode / decode | 1 x encode, 2 x decode et AV1 decode |
En terme de connectique, la dernière génération utilise la toute nouvelle interface 12VHPWR. Un connecteur 16 broches. Cela deviendra la norme prochainement pour ce type de carte. En attendant, il est possible d’utiliser un adaptateur 2 x PCIe 8 broches vers 1 PCIe 16 broches fourni par le fabricant. Cela permet de continuer à utiliser les alimentations standards du marché. A noter que NVLink n’est plus compatible avec cette génération de carte.
Cette nouvelle génération introduit un certain nombre de nouveautés et une augmentation significative des performances comparée à l’ancienne version. On retiendra :
- +25% de performance pour l’IA, le Ray Tracing, ou encore la générations de rendu
- Le logiciel NVIDIA Virtual GPU qui permet de transformer un poste de travail en puissantes ressources multi stations virtuels. AInsi il est possible de partager vos ressources avec plusieurs utilisateurs en simultané.
NVIDIA RTX 6000 Ada vs NVIDIA RTX A6000
Découvrez ci-dessous un récapitulatif des différences de performances entre les générations de GPU NVIDIA professionnels.
Génération de rendu et modeling professionnel
SPECviewperf 2020 évalue la performance avec divers logiciels professionnels de l’industrie, y compris 3ds Max, Catia, Creo, Energy, Maya, Medical, SNX, SolidWorks, ainsi que d’autres logiciels de dessin et de simulation d’ingénierie.
Les résultats de ces tests montrent que la RTX 6000 Ada surpasse en performance tous les autres modèles de cartes GPU RTX sur l’ensemble des logiciels testés. Par exemple avec SNX, à une résolution de 1080p, la performance de la RTX 6000 Ada est presque le double de celle de la RTX A6000 (1080p).
Pour des applications dans les domaines médical et l’énergie, la RTX 6000 Ada offre une performance au moins double par rapport aux autres cartes GPU testées. Cela démontre son efficacité pour les logiciels de dessin et de modélisation.
Génération d’images IA
L’IA générative est actuellement l’une des applications de l’intelligence artificielle les plus en vogue et ce également dans le domaine industriel. Stable Diffusion est un modèle de deep learning qui permet la génération d’images détaillées à partir de descriptions textuelles. Ce type de modèle nécessite une architecture de PC pour IA adapté en terme de performance et de GPU.
Les résultats des tests révèlent que la nouvelle génération de RTX 6000 génère des images bien plus rapidement de toutes les cartes testées. En obtenant 8 images à la fois, elle prend moins d’une seconde par image !
De plus, elle maintient une consommation d’énergie identique tout en générant plus d’images par seconde par rapport à la RTX A6000 (de 0,66 images à 1,06 images), réduisant ainsi le temps de calcul et optimisant l’efficacité.
Tests avec GPU PyTorch par Lambda Labs
PyTorch est un framework bien connu, dédié à la construction de modèles deep learning. Il est courament utilisé dans de nombreux domaines dont : le traitement d’images, le traitement du langage naturel, ainsi que pour l’entraînement de modèles IA des voitures Tesla pour la conduite autonome.
Dans ce test, la RTX 6000 Ada surpasse toujours toutes les autres cartes GPU RTX dans le traitement de données pour l’entraînement de modèles IA.
A noter que grâce à son format et sa faible consommation d’énergie, il est possible d’intégrer plus de cartes dans un seul serveur. Rendant l’efficacité de cette dernière nettement supérieur. Bien sûr, il est important de définir un système autour du GPU adapté à vos besoins et à ce dernier. C’est une étape critique afin d’en tirer les meilleurs performances. N’hésitez pas à demander conseil à nos experts via notre page contact.
Performance avec 3D Mark Time Spy
Dans le test 3DMark Time Spy, la performance de la RTX 6000 Ada a augmenté de 76 % par rapport à la génération précédente A6000 (32 659 points au lieu de 18 514), bénéficiant principalement de l’augmentation du nombre de cœurs. Un des points notables est la stabilité de la consommation en fonction de son usage.
Elle dispose de davantage de cœurs CUDA, de cœurs Tensor et de cœurs RT. Elle peut donc maintenir une meilleure efficience tout en conservant une consommation stable.